Des données probantes issues de la recherche du GPE KIX en matière de données visant à améliorer l'équité et l'inclusion dans l’éducation.
Des élèves dans une salle de classe au Népal.
L'objectif de développement durable n°4 appelle à de nouvelles façons de recueillir, d'analyser et d'utiliser les données.
Ce nouveau modèle, parfois appelé système d'information pour la gestion de l'éducation (SIGE) 2.0, s'inspire des stratégies de gestion des données du secteur privé, en se concentrant sur les résultats plutôt que sur les intrants et en privilégiant une approche axée sur l'utilisateur et le service.
Le SIGE 2.0 a permis, au niveau mondial, de passer de systèmes statiques à des systèmes dynamiques fondés sur des données et axés sur l'évaluation des acquis scolaires, l'analyse et les mécanismes d'alerte précoce.
Malgré les tendances mondiales, de nombreux pays partenaires du GPE sont confrontés à des difficultés liées à l'adoption d'un modèle de SIGE 2.0 et à la maîtrise du plein potentiel des systèmes dynamiques axés sur les données.
Ils continuent plutôt à s'appuyer sur des systèmes de données fragmentés et souvent inaccessibles, tout en étant confrontés à des contraintes de ressources, à des problèmes de capacités techniques et à une faible maîtrise des données.
Ainsi, les politiques publiques visant à améliorer les systèmes éducatifs sont souvent mal informées des spécificités et de l'ampleur des problèmes de qualité, d'inégalité des genres et d'inclusion qui existent dans leur pays.
De 2020 à 2024, le Partage de connaissances et d'innovations (KIX) du GPE a soutenu plusieurs projets visant à déployer des innovations prometteuses ou éprouvées sur les données dans l'éducation :
Carte des pays où les systèmes de données du GPE KIX ont été mis en œuvre.
Notre récent rapport de synthèse identifie des leçons pouvant être généralisées ainsi que des points d'intérêt et couvre 4 thèmes principaux :
Dans ce blog, nous présentons les données probantes issues de la recherche du GPE KIX en matière de données visant à améliorer l'équité et l'inclusion dans l’éducation.
Les publications indiquent que les systèmes de données échouent fréquemment à capturer les expériences et les besoins des groupes marginalisés, tels que les enfants en situation de handicap ou ceux issus de milieux socio-économiques défavorisés.
Ces systèmes sont souvent sous-exploités pour anticiper les besoins éducatifs en matière d'accès et d'apprentissage ainsi que pour l’allocation des ressources nécessaires à ces besoins.
Des données ventilées sont nécessaires pour identifier les enfants non scolarisés et ceux qui risquent de décrocher, afin que les enfants les plus vulnérables soient pris en compte dans les discussions politiques.
Le besoin de telles données a conduit à des efforts d'amélioration du SIGE et du partage des données entre les départements gouvernementaux et entre les parties prenantes de l'éducation. Par exemple, la planification de l'éducation peut être renforcée par les données recueillies par les ministères de la Santé, en recoupant les registres de naissance avec ceux sur la scolarisation.
Les projets du GPE KIX ont mis l'accent sur la nécessité de s'appuyer sur de multiples sources de données.
Le projet d'Analyse de l’éducation pour l’apprentissage et l’équité dans le monde (EAGLE) de l'enquête par grappes à indicateurs multiples (MICS), par exemple, souligne l'importance des données d'enquêtes sur les ménages pour permettre aux décideurs politiques de prendre des décisions plus éclairées et plus efficaces afin de remédier aux disparités en matière d'éducation.
La MICS-EAGLE a fait progresser la collecte de données sur l'éducation dans 31 pays en mettant en évidence les divers environnements d'apprentissage et les défis auxquels sont confrontés des groupes spécifiques en fonction de la géographie, de la langue, du statut de handicap et du genre.
Les données complètes sur les ménages concernant le genre, le handicap, le niveau d'éducation, les mariages précoces et le travail des enfants ont fourni des informations granulaires que les systèmes précédents ne recueillaient pas, et qui sont néanmoins très utiles pour comprendre les questions cruciales liées à l'accès à l'éducation, au développement des compétences, à l'inclusion et à la qualité de l'éducation préscolaire.
Les données détaillées sur les ménages sont particulièrement utiles pour examiner l'intersection du genre et de l'inclusion, parfois négligée par d'autres données administratives.
Le projet d'évaluation à l'échelle commune est un autre exemple de la manière dont les données peuvent soutenir l'inclusion dans l'éducation et les efforts de plaidoyer sur cette question. Il a permis de recueillir des données simples et exploitables sur l'apprentissage fondamental des enfants, que les parents, les responsables d'enfants et les communautés peuvent facilement comprendre.
Le projet a permis de mettre à l'échelle l’évaluation du langage, de la lecture, de l’écriture et du calcul des jeunes enfants (Early Language & Literacy and Numeracy Assessment) des membres du réseau PAL (People’s Action for Learning) – PAL-ELANA, dans 12 pays d'Afrique et d'Asie, un outil qui comprend également des mesures normalisées du handicap afin d'évaluer les compétences des apprenants ayant des besoins éducatifs spéciaux.
L'initiative Data Must Speak (« Les données doivent parler ») a soutenu les ministères de l'Éducation à travers un modèle en 5 étapes pour utiliser les données afin de relever les défis de l'éducation, la dernière étape se concentrant sur l'intégration des idées dans la politique nationale.
L'initiative Data Must Speak s'est appuyée sur les données existantes pour identifier les écoles très performantes et les facteurs qui font que ces dernières obtiennent de meilleurs résultats en termes de qualité de l'éducation au sein des pays.
Elle a également attiré l'attention sur la nécessité de soutenir et de renforcer la capacité des acteurs de l'éducation à analyser, interpréter et utiliser les données, car ces capacités sont essentielles à l'adoption et à la pérennité des innovations.
Grâce au modèle de formation, les ministères de l'Éducation ont été habilités à élaborer une typologie des écoles identifiant les caractéristiques des établissements efficaces et à évaluer ces caractéristiques sur place en tant que facteurs causaux ou fortuits.
Les conclusions de l'initiative Data Must Speak ont influencé le dialogue mondial sur l'équité entre les genres dans la direction des écoles, en particulier en ce qui concerne le rôle des directrices d'école.
Les écoles dirigées par des femmes ont généralement des taux d'abandon scolaire plus faibles et de meilleurs résultats scolaires.
Un développement efficace des systèmes de données nécessite des solutions adaptables et modulaires qui peuvent être assurées par une expertise locale.
Les principaux enseignements tirés de ces projets soulignent l'importance d'impliquer les ministères de l'Éducation dès le début des initiatives de SIGE 2.0, d'aligner les projets sur leurs besoins et de renforcer les capacités internes en matière de données et d'élaboration des politiques.
Pour surmonter les obstacles, tels que la lenteur de la mise en œuvre et la résistance au changement, il a fallu faire preuve de patience et obtenir des résultats rapides afin de maintenir la dynamique et de favoriser un sentiment d'appropriation partagée.
Instaurer la confiance grâce à une conception équitable et collaborative est également essentiel pour garantir des résultats durables, tout en donnant plus de poids aux points de vue des pays à faible revenu dans les discussions sur le système de données mondial.
Les projets du GPE KIX ont réussi à tirer parti des systèmes données pour promouvoir l’équité et l’inclusion dans l’éducation à travers les réformes politiques.
Notre rapport de synthèse résume la participation des parties prenantes nationales, l'adoption des résultats de la recherche et les recommandations pour la mise à l'échelle de chacune des cinq innovations étudiées en matière de données.
Les projets du GPE KIX mis en œuvre entre 2020 et 2024 ont fourni aux décideurs politiques des données probantes sur les approches réussies pour recueillir, analyser et utiliser les données afin de soutenir les élèves les plus marginalisés.
Nos récentes études exploratoires sur les Défis liés à l’utilisation des données dans 18 pays partenaires du GPE de la région Europe, Asie et Pacifique et sur les Défis liés aux systèmes de données et à l'utilisation des données en Europe, en Asie et dans le Pacifique mettent lumière les défis actuels dans les pays partenaires du GPE en ce qui concerne : l'intégration des ensembles de données pour mieux comprendre l'expérience et le contexte des élèves ; l'utilisation de plateformes et d'outils pour améliorer l'utilisation des données ; et le développement des utilisations et des utilisateurs de données, y compris pour la nécessité de rendre compte à la population.
De nombreux pays sont toujours à la recherche de données probantes pour les aider à rendre leurs systèmes de données conviviaux et axés sur les services, afin de résoudre la crise de l'apprentissage et réaliser l'égalité des genres, l'équité et l'inclusion au sein de leurs systèmes éducatifs.
Sur la base des conclusions des 5 premiers projets de données du GPE KIX et de notre étude exploratoire, une nouvelle cohorte de 8 projets a été ajoutée.
Cette initiative vise à générer et mobiliser des données probantes répondant à la demande afin de mettre à l'échelle l'impact de nouvelles approches innovantes destinées à renforcer les systèmes de données et l'utilisation des données dans le domaine de l'éducation.
Pour en savoir plus :
Laisser un commentaire
Votre adresse email ne sera pas divulguée. Tous les champs sont requis